كيف تعيد منصة Cosmos من Nvidia تشكيل مستقبل النقل والتنقل الذكي

منصة Cosmos من Nvidia ليست مجرد تقنية جديدة، بل هي نقلة نوعية في عالم النقل والتنقل الذكي. بفضل دمج الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، تقدم هذه المنصة حلولًا مبتكرة يمكن أن تغير الطريقة التي نتنقل بها في المدن الذكية. إذا كنت تتساءل عن كيفية تأثير هذه التكنولوجيا على مستقبل النقل، وكيف يمكن أن تحسن كفاءة وسلامة التنقل، فستجد في هذا المقال نظرة شاملة على إمكانيات Cosmos وتأثيرها المحتمل على حياتنا اليومية.

تتغير صناعة السيارات باستمرار، حيث تتصدر التكنولوجيا عقول شركات صناعة السيارات في الوقت الحالي. ربما تكون شركة NVIDIA، عملاق التكنولوجيا، قد أسقطت للتو قنبلة ضخمة يمكن أن تسرع من تطوير المركبات ذاتية القيادة بالكامل، مما يغير الطريقة التي ننظر بها إلى النقل.

طورت NVIDIA ما تسميه منصة Cosmos. إنها أداة تهدف إلى دفع الذكاء الاصطناعي المادي إلى عالم جديد تمامًا. من خلال استخدام عدد من أدوات التعلم المختلفة، يمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في جعل السيارات ذاتية القيادة على الطريق في المستقبل غير البعيد.

نستكشف منصة NVIDIA الجديدة وكيف تحقق قفزات كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي المادي. نحدد بعض الوظائف الأساسية للمنصة وكيف يمكن تطبيقها على المركبات بعدة طرق مختلفة. نستكشف أيضًا بعض الأساليب التي تستخدمها NVIDIA لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان ومسؤولية.

ملاحظة
من أجل تزويدك بأحدث المعلومات وأكثرها دقة، تم الحصول على البيانات المستخدمة في تجميع هذه المقالة من مواقع ويب مختلفة للشركات المصنعة ومصادر أخرى موثوقة، بما في ذلك TopSpeed.

تهدف NVIDIA إلى إحداث ثورة في الذكاء الاصطناعي المادي

تعتبر منصة Cosmos الجديدة من NVIDIA تطورًا هائلاً في عالم الذكاء الاصطناعي. مع بحث مصنعي المركبات عن طرق لترقية القيادة الذاتية جنبًا إلى جنب مع الراحة الداخلية، يمكن أن تلعب منصة Cosmos دورًا كبيرًا في المسيرة نحو مستقبل النقل.

ما هي منصة Cosmos؟

في معرض CES هذا العام، عرضت NVIDIA منصة Cosmos الجديدة، والتي تقدم نهجًا مبتكرًا للذكاء الاصطناعي المادي. كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي المادي تقليديًا على أنه مجال صعب للذكاء الاصطناعي. فهو يتعامل مع معالجة وفهم الأشياء داخل العالم المادي، مثل الفيديو المباشر والكلام.

عادةً، يتضمن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المادي تصنيف وتصنيف ملايين الساعات من اللقطات. ومع ذلك، طورت NVIDIA نموذج أساس عالم Cosmos، والذي سيولد محاكاة ثلاثية الأبعاد بدلاً من ذلك. وهذا يقلل التكاليف وساعات العمل بشكل كبير.

تطبيقات عملية لا حصر لها

هناك عدد لا حصر له من المجالات حيث يمكن دمج هذه المنصة الجديدة واستخدامها. في الأساس، سيستفيد أي نوع من الروبوتات أو المركبات ذاتية القيادة. يمكن استخدامه لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستودعات والمصانع والشاحنات، إلى جانب عدد من الآلات الأخرى من خلال تدريب هذه الآلات على الاستجابة للمحفزات المادية.

في عالم السيارات، يمكن أن يغير هذا الأمور بشكل كبير. بفضل نماذج الأساس العالمية وخط أنابيب معالجة البيانات المتطور، يمكن لمنصة Cosmos تسريع وظائف القيادة الذاتية بشكل كبير. وهذا يعني أن إنشاء مركبات ذاتية القيادة يمكنها الاستجابة بفعالية للبيانات الخارجية سيصبح أسهل بكثير وأكثر فعالية من حيث التكلفة.

من المرجح أن يعمل برنامج Cosmos على تحسين تطوير المركبات ذاتية القيادة بشكل كبير

يتجه العالم نحو المركبات ذاتية القيادة بالكامل سواء أحببنا ذلك أم لا. وفي حين أن شركات مثل Tesla ربما تكون قد أرست الأساس، فهناك عدد من شركات صناعة السيارات التي تقدم القيادة الذاتية، مع وجود مستوى ثالث من القيادة الذاتية في الأفق. يمكن أن تعمل منصة NVIDIA الجديدة على تسريع وصول المركبات ذاتية القيادة بشكل كبير.

الميزات الرئيسية لـ Cosmos

توليد البيانات الاصطناعية القائمة على الفيزياء

• مُرمزات متقدمة
• NeMo Curator
• محاكاة الأكوان المتعددة

كما ذكرنا سابقًا، فإن إحدى أكثر الميزات المثيرة للإعجاب في منصة Cosmos هي أنها يمكن أن تنتج محاكاة واقعية للعالم الحقيقي. وهذا يحسن ويبسط التدريب والتعلم. كما أنها قادرة على معالجة مقاطع الفيديو أسرع باثني عشر مرة من النماذج الحالية. من حيث المركبات، فإن هذا يعني أنه يمكن تعليم النظام في السيارة ذاتية القيادة كيفية التعامل مع عدد لا حصر له من السيناريوهات والتكيف معها.

يستخدم Cosmos أيضًا ما تسميه NVIDIA محاكاة الأكوان المتعددة. يسمح Cosmos للمطورين بمحاكاة جميع النتائج المحتملة التي قد يواجهها وكيل الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه يمكن تدريب المركبات الآلية على كيفية التعامل مع حتى السيناريوهات الأكثر غموضًا وخصوصية على الطريق، مما يجعلها أكثر أمانًا وشاملاً.

Cosmos يتم اعتماده بالفعل على نطاق واسع

في حين أن Cosmos جديد، فهناك بالفعل بعض اللاعبين الرئيسيين في عالم السيارات الذين يستخدمون التكنولوجيا المبتكرة. على سبيل المثال، تعد Waabi، وهي شركة مركبات ذاتية القيادة، واحدة من رواد العالم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. إنهم يقيمون حاليًا كيف يمكنهم الاستفادة من Cosmos لتسريع عملياتهم.

مثال آخر لشركة ضخمة تستخدم Cosmos هي Uber. أعلنت شركة مشاركة الركوب عن نواياها لتوفير المركبات ذاتية القيادة لعملائها. إنهم يتعاونون حاليًا مع NVIDIA لتطوير هذا الأسطول المستقل. من خلال الجمع بين مجموعات بيانات Uber وقوة معالجة Cosmos، يهدفون إلى تطوير سيارات ذاتية القيادة آمنة ويمكن الوصول إليها.

NVIDIA تضمن توفر منصة Cosmos للمطورين بسهولة

لا شك أن منصة Cosmos ستصبح واحدة من أهم الأدوات في تطوير القيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي في السيارات. والأمر الأكثر أهمية هو أن شركة التكنولوجيا العملاقة لم تخف هذه التكنولوجيا تحت القفل والمفتاح، بل جعلتها متاحة للجميع.

التكنولوجيا متاحة للجميع

إن أحد الأشياء التي غالبًا ما يرتكبها الجنس البشري هو حراسة البوابة. فعندما تتطور التقنيات التي يمكن أن تكون مفيدة عالميًا، يحتفظ الأفراد بها لأنفسهم أحيانًا. ومع ذلك، فقد حرصت NVIDIA على أن تقدمهم سيمنح الجميع الأدوات اللازمة لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المادي.

مثل نماذج اللغة الكبيرة، تعد نماذج أساس العالم أساسية لتطوير الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة. ومع ذلك، لا يتمتع جميع المطورين بالخبرة أو الموارد اللازمة لتدريب مطوريهم. لقد أنشأنا Cosmos لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي المادي ووضع الروبوتات العامة في متناول كل مطور. Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA

يقارن الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA بين Cosmos وأمثال ChatGPT. في حين أحدث نموذج اللغة ثورة في كيفية الوصول إلى البيانات ومعالجتها، يبدو أن Cosmos سيفعل الشيء نفسه عندما يتعلق الأمر بالبيانات المادية. لم يحدث ثورة في كيفية تعلم النماذج فحسب، بل جعل التكنولوجيا متاحة أيضًا.

منصة Cosmos مفتوحة وقابلة للتطوير

ستكون نماذج Cosmos World Foundation (WFMs) متاحة بموجب ترخيص نموذج مفتوح. وهذا يعني أنه في حين تمتلك NVIDIA التكنولوجيا، يمكن للمطورين استخدامها بحرية لأغراض تجارية. يمكن الوصول إلى النماذج عبر كتالوج NGC الخاص بشركة NVIDIA، وهو عبارة عن مجموعة من البرامج المحسّنة لوحدة معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

بدأت نماذج Cosmos بالفعل في الوصول إلى الكتالوج وهي متاحة للوصول إليها. ومن بين هذه النماذج الأساسية نماذج الانتشار والانحدار التلقائي. يمكن استخدام هذه النماذج لتنظيم البيانات وتدريب النماذج وتوليد البيانات الاصطناعية.

وتؤكد الشركة على أهمية الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة والاستخدام المسؤول

هناك الكثير من الشكوك والتكهنات المحيطة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، حيث يشكك الناس في التأثيرات السلبية المحتملة. وباعتبارها واحدة من الشركات الرائدة في العالم في هذا المجال، التزمت NVIDIA بتطوير الذكاء الاصطناعي الذي لا يتحمل المسؤولية فحسب، بل يمكن للمستخدم أيضًا الوثوق به.

حواجز الأمان وقواعد التشغيل

مع احتمال اعتماد نظام Cosmos على نطاق واسع، من المهم اتخاذ خطوات لمكافحة الاستخدام الضار للذكاء الاصطناعي. وهذا صحيح بشكل خاص حيث ستستخدم المركبات ذاتية القيادة، التي ستضع حياة الناس بين أيديها، منصة Cosmos. وبالتالي، اتخذت الشركة بعض الاحتياطات.

ستأتي أي مقاطع فيديو تم إنشاؤها بواسطة Cosmos مزودة بعلامات مائية غير مرئية، مما يسهل التعرف عليها على أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما أنها تستخدم عددًا من الأدوات المختلفة التي تهدف إلى تحسين دقة الاستجابات التي تم إنشاؤها بالنص ومنع أي تحيز غير مرغوب فيه.

عصر جديد للذكاء الاصطناعي المادي

لقد ضمنت NVIDIA أنها تقود السباق عندما يتعلق الأمر بثورة الذكاء الاصطناعي المادي. وسوف يُنظر إلى منصة Cosmos باعتبارها أداة مبتكرة غيرت تمامًا مشهد كيفية تعلم نماذج الذكاء الاصطناعي. وسوف يُنظر إليها أيضًا باعتبارها إحدى الأدوات التي أطلقت العنان لتطوير المركبات ذاتية القيادة، والتي ستغير بلا شك وسائل النقل إلى الأبد، على المستوى الشخصي والتجاري.