كيفية تثبيت روبوتات الدردشة الذكية في المنزل باستخدام Ollama

روبوتات الدردشة الذكية أصبحت جزءاً من الحياة اليومية، مما يضيف قيمة للتواصل والخدمات المنزلية. بفضل منصة Ollama، يمكنك الآن تثبيت روبوتات دردشة متقدمة واستخدامها في منزلك لتحسين تجربة المستخدم وتبسيط المهام اليومية. سواء كنت ترغب في الحصول على مساعد ذكي للتذكيرات أو نظام دردشة لدعم أفراد الأسرة، فإن Ollama توفر حلاً سهلاً وفعالاً لإدارة روبوتات الدردشة بطريقة مبتكرة. تعرف في هذا المقال على خطوات التثبيت وكيفية الاستخدام لتحويل بيتك إلى بيئة أكثر ذكاءً.

أهم النقاط المستفادة

• يوفر تشغيل روبوت الذكاء الاصطناعي المحلي فوائد تتعلق بخصوصية البيانات والاستخدام دون اتصال بالإنترنت.
• ضع في اعتبارك المعلمات والرموز وحجم مجموعة البيانات عند استخدام نماذج لغوية كبيرة.
• قم بتثبيت Ollama لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهازك وتجربة نماذج مختلفة بسهولة.

يمكنك إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي دون خلفية تقنية! باستخدام Ollama، يمكن لأي شخص تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لاحتياجاته. إنه سهل الاستخدام، ويعمل على جهازك الخاص، ويسمح لك بإنشاء حلول أكثر ذكاءً وتخصيصًا – ولا يتطلب خبرة في الترميز!

لماذا عليك بتشغيل روبوت محلي؟

سواء كنت مهتمًا تمامًا بالذكاء الاصطناعي أو تعتقد أنه مجرد كلام فارغ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude موجودة لتبقى. يوفر تشغيل روبوت دردشة محلي بعض الفوائد الملموسة.

• خصوصية البيانات: يعمل تشغيل روبوت دردشة محليًا على الاحتفاظ ببياناتك على جهازك الخاص. يعني القيام بذلك أن معلوماتك الحساسة الخاصة لا يتم إرسالها إلى خوادم خارجية أو خدمات سحابية.
• الاستخدام دون اتصال بالإنترنت: يتيح لك استخدام روبوت الدردشة المحلي بالذكاء الاصطناعي استخدامه دون اتصال بالإنترنت، وهو أمر مفيد إذا كان اتصالك محدودًا أو غير موثوق به.
• التخصيص: يمكنك ضبطه ليناسب احتياجاتك المحددة أو دمجه مع مجموعات بيانات خاصة ومملوكة. وهذا يجعل روبوت الدردشة مناسبًا لاستخدامك.
• كفاءة التكلفة: تفرض العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة رسومًا لاستخدام استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها أو لديها رسوم اشتراك. تشغيل نموذج محلي مجاني.
• تقليل زمن الوصول: مع نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي، ليست هناك حاجة لتقديم طلبات إلى خادم خارجي. يمكن أن يؤدي هذا إلى تسريع الوقت الذي يستغرقه روبوت الدردشة للاستجابة بشكل كبير، مما يجعل التجربة أكثر سلاسة ومتعة.
• التجريب والتعلم: يمنحك تشغيل روبوت دردشة محلي مزيدًا من الحرية لتجربة الإعدادات أو ضبط النموذج أو تجربة إصدارات مختلفة من الذكاء الاصطناعي. هذا رائع للمطورين والهواة الذين يريدون خبرة عملية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

الاعتبارات الرئيسية عند استخدام نماذج اللغة الكبيرة

يمكن أن يكون نموذج اللغة الكبير بالذكاء الاصطناعي (LLM)، كبيرًا كان أم صغيرًا، كثيف الموارد. تتطلب هذه البرامج غالبًا أجهزة قوية مثل وحدات معالجة الرسوميات لأداء المهام الشاقة، ومساحة كبيرة من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) للحفاظ على النماذج في الذاكرة، وتخزينًا كبيرًا لمجموعات البيانات المتنامية.

المعلمات هي القيم التي يضبطها النموذج أثناء التدريب. تؤدي المعلمات الأكثر إلى فهم أفضل للغة، لكن النماذج الأكبر تتطلب المزيد من الموارد والوقت. بالنسبة للمهام الأكثر بساطة، قد تكون النماذج ذات المعلمات الأقل، مثل 2 مليار أو 8 مليار، كافية وأسرع للتدريب.

الرموز هي أجزاء من النص يعالجها النموذج. يؤثر حد رمز النموذج على مقدار النص الذي يمكنه التعامل معه في وقت واحد، لذلك تسمح السعات الأكبر بفهم أفضل للمدخلات المعقدة.

أخيرًا، حجم مجموعة البيانات مهم. يتم تدريب مجموعات البيانات الأصغر والمحددة – مثل تلك المستخدمة في روبوتات خدمة العملاء – بشكل أسرع. تستغرق مجموعات البيانات الأكبر، على الرغم من كونها أكثر تعقيدًا، وقتًا أطول للتدريب. غالبًا ما يكون ضبط النماذج المدربة مسبقًا باستخدام بيانات متخصصة أكثر كفاءة من البدء من الصفر.

تشغيل Ollama

Ollama عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي سهلة الاستخدام تمكنك من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. إليك كيفية تثبيته والبدء في استخدامه:

تثبيت Ollama

يمكنك تثبيت Ollama على Linux وmacOS وWindows (في المعاينة حاليًا).

بالنسبة لنظامي التشغيل macOS وWindows، قم بتنزيل برنامج التثبيت من موقع Ollama الإلكتروني واتبع خطوات التثبيت مثل أي تطبيق آخر.

على Linux، افتح المحطة الطرفية وقم بتشغيل:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

بمجرد التثبيت، ستكون جاهزًا لبدء تجربة روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في المنزل.

تشغيل نموذج Ollama AI الأول

بمجرد تثبيت Ollama، افتح المحطة الطرفية على Linux أو macOS، أو PowerShell على Windows. للبدء، سنشغل برنامج LLM الشهير الذي طورته Meta والذي يسمى Llama 3.1:

ollama run llama3.1

نظرًا لأن هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها Ollama، فسوف يقوم بجلب طراز llama 3.1 وتثبيته تلقائيًا، ثم يعطيك مطالبة حتى تتمكن من البدء في طرح الأسئلة عليه.

تشغيل نماذج أخرى

في حين أن Llama 3.1 هو غالبًا النموذج المفضل لمعظم الأشخاص الذين بدأوا للتو في استخدام Ollama، فهناك نماذج أخرى يمكنك تجربتها. في حين أن Llama 3.1 هو نقطة بداية رائعة، فقد ترغب في استكشاف نماذج أخرى، مثل النماذج الأخف وزنًا والتي تناسب أداء نظامك بشكل أفضل.

عندما تجد نموذجًا تعتقد أنه قد يعمل معك، ومع أجهزة الكمبيوتر لديك، واحتياجاتك الخاصة، ما عليك سوى تنفيذ نفس الأمر الذي فعلته مع Llama 3.1، على سبيل المثال، إذا كنت تريد تنزيل Phi 3:

ollama run phi3

ollama rm modelname

ollama list

ollama ps

ollama stop

ollama --help