إليك كيفية اكتشاف مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي AI (في الوقت الحالي)
مع وصول نموذج SORA لتحويل النص إلى فيديو من OpenAI، فإننا نحدق في مستقبل لا مفر منه مليئ بالفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن التكنولوجيا لم تكتمل بعد، لذا إليك بعض النصائح لاكتشاف مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (في الوقت الحالي).
يمكن أن يمثل اكتشاف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي تحديًا
للوهلة الأولى، قد يُعذرك اعتبار مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أمرًا حقيقيًا. فقط عندما تبدأ في النظر بشكل أعمق قليلاً، قد تبدأ في ملاحظة وجود شيء خاطئ.
جميع الأمثلة التي سنتحدث عنها في هذه المقالة تتعلق بنموذج تحويل النص إلى فيديو SORA الخاص بـ OpenAI، والذي تم الإعلان عنه في فبراير 2024. إنه النموذج الأكثر تقدمًا من نوعه إلى حد بعيد، حيث يقوم بتحويل المطالبات النصية إلى صور متحركة. لقد قطعت الأمور شوطًا طويلًا منذ ظهور منشور Reddit الشهير وهو يتناول السباغيتي ويل سميث في أوائل عام 2023. وفي وقت كتابة هذا التقرير في مارس 2024، لا تزال SORA قيد الاختبار المغلق.
يعد اكتشاف الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بمثابة فن أكثر من كونه علمًا دقيقًا. هناك طرق لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تعمل بشكل متسق. غالبًا ما تكون الأدوات المصممة لاكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي غير موثوقة، حتى عندما يتعلق الأمر بالنص.
الهدف هنا هو تسليط الضوء على بعض الطرق التي يمكنك من خلالها انتقاء المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، على الأقل في الوقت الحالي. تذكر أن النماذج تتطور دائمًا، لذلك سيصبح من الصعب اكتشاف هذه السمات. في بعض الأحيان، يمكن أن يُحدث اختيار موضوع وسياق الفيديو فرقًا كبيرًا.
انتبه للتغييرات الطفيفة و”الأشباح”
يعد البحث عن تغييرات طفيفة إحدى الطرق لاكتشاف خدعة الذكاء الاصطناعي المقنعة، لكن الأمر ليس بالأمر السهل تمامًا. أحد الأمثلة على SORA من OpenAI يصور امرأة تسير في أحد شوارع طوكيو المضاءة بالنيون. المشهد مثير للإعجاب بالنسبة لأداة تحويل النص إلى فيديو، وهو مثير للإعجاب لدرجة أنك ربما فاتتك تغيير خزانة الملابس قرب نهاية اللقطات.
تظهر ملابس المرأة في المشهد الافتتاحي فستانًا أحمر مع سترة صوفية كاملة الطول وسترة جلدية. السترة غريبة بعض الشيء في الطريقة التي تبدو وكأنها تمتزج مع السترة، لكنني لست سيد الموضة تمامًا لذا سأسمح لها بالتمرير:
ألقِ الآن نظرة على نفس الملابس في لقطة مقربة وستلاحظ أن الفستان به الآن بقع داكنة وأن السترة الجلدية بها طية صدر أكبر بكثير خارج المنتصف:
يعد هذا أمرًا دقيقًا للغاية لدرجة أن معظم الأشخاص سيحتاجون إلى مشاهدة اللقطات عدة مرات لاكتشافها. المشهد كثيف ومليء بالتأملات والممثلين في الخلفية مما يساعد على صرف انتباهك عن الخطأ.
هناك شيء آخر يجب الانتباه إليه وهو الأشباح أو الأشياء التي تدخل وتختفي من الوجود. يقدم فيديو OpenAI لمدينة في ولاية كاليفورنيا حمى البحث عن الذهب مثالاً جيدًا على ذلك. ألقِ نظرة على هذا الشكل الغامض إلى حد ما، والذي ربما يفسره عقلك على أنه رجل مع حصان:
وبعد ثانيتين، اختفى الشكل تمامًا. إذا شاهدت الفيديو، سترى هذا الشكل يندمج في التراب كما لو كان شبحًا:
الذكاء الاصطناعي يكافح للتعامل مع الأصابع والنظارات والعناصر الدقيقة
إحدى أكبر المشكلات التي تواجه النماذج المولدة للذكاء الاصطناعي هي الأطراف والخطوط الدقيقة. وعلى وجه الخصوص، قم بإلقاء نظرة فاحصة على الأيدي والأشياء التي تحملها والنظارات وطريقة تفاعل الأشياء مع السمات البشرية (مثل القبعات أو الخوذات أو حتى الشعر).
يمكن أن يجعل الفيديو اكتشاف هذا النوع من الأخطاء أسهل مقارنة بالتصوير الفوتوغرافي المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي لأن هذه الميزات يمكن أن تتغير من مشهد إلى آخر.
من الصعب بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي أن يسحب الأصابع ووضع اليد. تميل النماذج التوليدية إلى إنتاج أيدي بأصابع أكثر أو أقل مما تتوقع. في بعض الأحيان لا تبدو الأمور على ما يرام، أو تكون الأصابع رفيعة جدًا، أو يكون هناك عدد كبير جدًا من مفاصل الأصابع. تُظهر الأشياء التي تم حملها نفس التقلبات، حيث تظهر في بعض الأحيان وكأن الإنسان في الإطار قد استوعب كل ما يحمله.
ابحث عن النظارات التي لا تبدو متناظرة أو تندمج في الوجوه. وفي الفيديو، قد يدخلون ويخرجون من العرض ويتغيرون بين المشاهد. وينطبق الشيء نفسه على الذراعين والساقين، ما عليك سوى إلقاء نظرة على فيديو SORA لأشخاص في لاغوس، نيجيريا:
هل يمكنك أن ترفع ذراعك الثالثة عن ساقي، من فضلك؟
انظر عن كثب إلى الكائنات الموجودة في خلفية الصورة
غالبًا ما تكون تفاصيل الخلفية بمثابة هبة كبيرة عندما يتعلق الأمر بمقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى أكثر من الصور. يعتمد التزييف الجيد على أن يكون الموضوع مقنعًا بدرجة كافية لإلهائك بأن الخلفية لا تتصرف تمامًا كما ينبغي.
ألق نظرة على فيديو المشهد الليلي في طوكيو مرة أخرى. هذا المشهد كثيف جدًا لدرجة أنه من السهل أن تأخذ كل شيء في ظاهره، ولكن انظر عن كثب إلى الأشخاص الذين يسيرون في الخلفية، وخاصة أولئك الموجودين على يسار الموضوع:
بعض هذه الحركة لا تبدو صحيحة. في مرحلة ما، يبدو أن الشخص يكرر نفسه. وفي وقت لاحق، يبدو أن ما يبدو وكأنه مجموعة من الأشخاص يتحولون إلى كائن واحد كما لو أنهم جميعًا يرتدون نفس التنورة أو المعطف. في بعض المناطق، تكون الرسوم المتحركة أثناء المشي غريبة أيضًا.
ترقب أي نشاط مشبوه في الخلفية لاكتشاف مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. في بعض الأحيان ستلاحظ أن الكائنات الطبيعية مثل الأشجار أو الحقول أو الغابات تتفاعل بطرق غريبة. يمكن أن تبدو المنظورات غير صحيحة، وفي بعض الأحيان لا تتماشى الكائنات المتحركة تمامًا مع المسار الموضح في الرسوم المتحركة.
مثال آخر هو لقطة طائرة بدون طيار لساحل Big Sur من OpenAI. هل سبق لك أن رأيت موجة تبدو بهذه الطريقة في الطبيعة؟
الإضاءة و”AI Aura”
وهذا شيء رأيناه كثيرًا في الصور التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويمكن القول إنه “إحساس” أكثر من كونه سمة يمكن تحديدها بشكل موضوعي. إذا بدت الإضاءة مسطحة وغير طبيعية بشكل خاص في الحالات التي تتوقع فيها المزيد من التباين، فقد يشير ذلك إلى أنها قد لا تكون حقيقية.
على سبيل المثال، عدم وجود عيوب في الكاميرا مثل التفتح، أو تسليط الضوء (حيث يتم فقدان الضوء بسبب دخول الكثير من الضوء إلى العدسة)، أو دوران الظل (حيث يتم فقدان تفاصيل الظل بسبب غياب الضوء) لا يعد ذلك أمرًا ضروريًا. حاضر.
يمكن أن يبدو كل شيء مثل فيديو موسيقي عالي الإنتاج، أو مثل ألعاب الفيديو في الأيام التي سبقت الإضاءة الواقعية وتتبع الأشعة. قد تبدو الأهداف مضاءة بشكل مثالي في الحالات التي لا تتوقعها فيها.
تأثير الوادي الغريب
تأثير الوادي الخارق هو مصطلح يستخدم لوصف المزج بين السمات البشرية واللاإنسانية بطريقة تجعل المشاهد يشعر بعدم الارتياح. غالبًا ما يتم الاستشهاد بأجهزة Android أو الروبوتات الشبيهة بالبشر لأنها تعطي المظهر الخارجي لكونها بشرية ولكنها غير إنسانية بشكل لا مفر منه في نفس الوقت.
في أغلب الأحيان، يعود تأثير الوادي الغريب ببساطة إلى الشعور. يمكنك أن تشعر بأن شيئًا ما ليس على ما يرام تمامًا، لكن لا يمكنك تحديد ما هو بالضبط. غالبًا ما يظهر هذا التأثير في الصور ومقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأحد المجالات التي اختبرتها كانت في فيديو رائد الفضاء الخاص بـ SORA.
متجاهلاً للحظة أن رجل الفضاء المعني يرتدي خوذة فضاء محبوكة، هناك شيء ما في هذا الوجه يرسل رجفة في عمودي الفقري:
وهناك جدة غامضة مماثلة تفشل في إطفاء شموع عيد ميلادها، الأمر الذي يبدو أسوأ بكثير في الحركة:
احترس من الهراء
يبدو هذا بمثابة العلم الأحمر الأسهل الذي يمكنك اكتشافه، لكن في بعض الأحيان يتجاهل عقلك الأمور. يعد فيديو رائد الفضاء المذكور أعلاه مثالًا جيدًا على ذلك. هناك مشهد قصير لباب، أو مقبض، أو رافعة، أو شيء لا معنى له:
ما هذا الشيء؟ لماذا يبدو أن الرسوم المتحركة يتم تشغيلها في الاتجاه المعاكس؟ الخوذة المحبوكة يمكنني أن أعذرها، لكن هذا الشيء حيرني منذ اللحظة التي رأيتها فيها.
الشيء نفسه ينطبق على الحركات. فيديو قطة SORA في السرير مثير للإعجاب، لكن الحركة ليست صحيحة. سيدرك أصحاب القطط أن هذا السلوك غريب وغير طبيعي. يبدو أن هناك عدم تطابق بين سلوك الموضوع وسياق الموقف. ومع مرور الوقت، سوف يتحسن هذا.
يعد النص المشوش مثالًا جيدًا آخر على الأخطاء التي ترتكبها العمليات التوليدية للذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان. الشخصيات اليابانية في فيديو المشهد الليلي لـ SORA في طوكيو عبارة عن خليط مختلط، وكذلك الحال بالنسبة لبعض لافتات الطرق والمتاجر. كان اختيار مشهد لا يتمكن فيه معظم الناس من التمييز بين اللغة اليابانية والإشادة السيئة اختيارًا ذكيًا من جانب OpenAI.
تدريب نفسك على اكتشاف هذا المحتوى بشكل أفضل
أفضل طريقة لتدريب نفسك على اكتشاف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي هي دراسته بنفسك. تحتوي معظم النماذج الإبداعية على مجتمعات نشطة على الويب وعلى منصات التواصل الاجتماعي مثل Reddit. ابحث عن بعض وألق نظرة على ما توصل إليه الناس.
علاوة على ذلك، يمكنك إنشاء صورك الخاصة باستخدام أداة مثل Stable Diffusion. في وقت كتابة هذا التقرير، لم يكن SORA الخاص بـ OpenAI متاحًا للاستخدام العام، لذا سيتعين عليك الانتظار قبل الغوص بنفسك.
يعد الفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مثيرًا للإعجاب ورائعًا ومرعبًا بنفس القدر. وبمرور الوقت، من المرجح أن تصبح هذه النصائح أقل أهمية عندما تتغلب النماذج على نقاط ضعفها. لذا اربط حزام الأمان، لأنك لم ترى شيئًا بعد.