استخدام ChatGPT لتنظيم وإدارة الإشارات المرجعية بفعالية
مع تزايد عدد الإشارات المرجعية التي نحتفظ بها في متصفحاتنا، تصبح إدارتها وتنظيمها تحديًا حقيقيًا. هنا يأتي دور ChatGPT، الذي يمكن أن يكون أداة قوية لمساعدتك في تنظيم إشاراتك المرجعية بشكل أكثر فعالية. في هذا المقال، نستعرض كيفية استخدام ChatGPT لتصنيف وإدارة الإشارات المرجعية، مما يجعل الوصول إلى المعلومات المهمة أسهل وأسرع.
الملخص
- قم بتصدير إشاراتك المرجعية في المتصفح كملف HTML وقم بتحميلها إلى ChatGPT.
- استخدم ChatGPT لاستخراج عناوين URL من ملف HTML وإنشاء بنية مجلد.
- املأ ملف HTML الجديد بعناوين URL لاستيراد إشارات مرجعية منظمة مرة أخرى إلى متصفحك.
إذا كنت مثلي، فربما يبدو شريط إشاراتك المرجعية في المتصفح وكأنه مكب نفايات رقمي – عدد لا يحصى من الروابط المحفوظة بدون تنظيم حقيقي. ولكن هناك أمل! إليك دليل خطوة بخطوة حول كيفية استخدام ChatGPT لإزالة الفوضى وتنظيم إشاراتك المرجعية في المتصفح.
الخطوة 1: تصدير ملف إشاراتك المرجعية
أولاً وقبل كل شيء – نحتاج إلى إخراج إشاراتك المرجعية من متصفحك. ستختلف الخطوات الدقيقة وفقًا للمتصفح الذي تستخدمه، ولكنها بسيطة بشكل عام.
بالنسبة لمتصفح Chrome والمتصفحات الأخرى المستندة إلى Chromium مثل Edge أو Brave، انقر فوق القائمة ذات النقاط الثلاث (الزاوية العلوية اليمنى) > الإشارات المرجعية والقوائم > مدير الإشارات المرجعية. من هناك، انقر على قائمة النقاط الثلاث (في الزاوية اليمنى العليا) مرة أخرى وحدد “تصدير الإشارات المرجعية”. سيؤدي هذا إلى حفظ الإشارات المرجعية الخاصة بك كملف HTML.
يمكن لمستخدمي Firefox النقر على زر الهامبرغر (ثلاثة خطوط أفقية في الزاوية اليمنى العليا)، وتحديد “الإشارات المرجعية”، ثم “إدارة الإشارات المرجعية”. من النافذة الجديدة التي تفتح، انقر فوق استيراد ونسخ احتياطي > تصدير الإشارات المرجعية إلى HTML.
لمستخدمي Safari، انقر فوق ملف > تصدير الإشارات المرجعية. الأمر بهذه البساطة!
الخطوة 2: مشاركة محتوى ملف الإشارات المرجعية مع ChatGPT
افتح ملف الإشارات المرجعية، ويجب أن يفتح صفحة جديدة في متصفحك. سترى جميع الروابط التي قمت بإضافتها إلى الإشارات المرجعية مدرجة. ومع ذلك، لا نريد هذا العرض – نحتاج إلى الكود الفعلي الذي يحتوي على عناوين URL وبنية المجلد. للحصول على هذا، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الصفحة وحدد “عرض مصدر الصفحة”. سيعرض لك هذا الكود الفعلي الذي نحتاجه في HTML.
انقر في أي مكان في عرض التعليمات البرمجية هذا، واضغط على Ctrl+A (أو Command+A على Mac) لتحديد كل شيء، ثم انسخه. انتقل الآن إلى ChatGPT والصق التعليمات البرمجية بالكامل في رسالة جديدة.
تحذير
لا تحاول تحميل هذا الملف كمرفق إلى ChatGPT. في اختباراتي، يؤدي هذا إلى روابط مفقودة أو هلوسات مباشرة.
اطلب من ChatGPT استخراج جميع الروابط
أولاً، نريد قائمة واضحة لجميع عناوين URL في ملف الإشارات المرجعية وإزالة جميع تنسيقات HTML. للقيام بذلك، ما عليك سوى نسخ ولصق التعليمات البرمجية المصدر لملف الإشارات المرجعية (كما هو موضح في الخطوة السابقة) مع هذا الموجه:
لقد قمت بنسخ ولصق التعليمات البرمجية HTML لملف الإشارات المرجعية. يرجى حساب وإخباري بإجمالي عدد عناوين URL في الملف ثم سرد عناوين URL بتنسيق يمكنك نسخه ولصقه بسهولة.
<أدخل التعليمات البرمجية HTML لملف الإشارات المرجعية هنا>
يعمل هذا بشكل رائع إذا كنت تتعامل مع أقل من 50 إشارة مرجعية. ولكن ماذا لو كنت من محبي جمع الإشارات المرجعية مثلي؟ في هذه الحالة، نحتاج إلى رفع مستوى نهجنا. إذا كان لديك ChatGPT Plus، فانتقل إلى نموذج o1 واستخدم ميزة Canvas مع هذا الموجه:
قم بإنشاء أداة حيث يمكنني تحميل ملف إشارة مرجعية. ستخبرني بإجمالي عدد الإشارات المرجعية في الملف ثم تعطيني قائمة كاملة بجميع عناوين URL الخاصة بالإشارات المرجعية، حتى أتمكن من نسخها ولصقها بسهولة.
سيؤدي هذا إلى إنشاء الكود للأداة في ChatGPT Canvas. عندما تضغط على زر المعاينة في الزاوية اليمنى العليا، فسيعرض التطبيق لاستخدامه في الوقت الفعلي. ومع ذلك، قد لا يكون التطبيق خاليًا من الأخطاء في المرة الأولى! قد تحتاج إلى إجراء بعض التغييرات ذهابًا وإيابًا لجعله يعمل بشكل مثالي. ما عليك سوى مطالبة ChatGPT بإصلاح أي أخطاء عند مواجهتها أو إضافة أي ميزة جديدة، وسوف يقوم بذلك.
نصيحة
إذا لم يكن لديك ChatGPT Plus، فيمكنك استخدام Claude لإنشاء أداة تقوم بذلك نيابةً عنك. وهي متوفرة مع الإصدار المجاني.
لقد أنشأت أداة يمكنك تجربتها تقبل ملفات الإشارات المرجعية كمدخلات وتخبرك بعدد عناوين URL الموجودة فيها، إلى جانب قائمة بجميع عناوين URL.
اطلب من ChatGPT إنشاء بنية مجلد إشارات مرجعية أفضل
بعد استخراج عناوين URL الخاصة بنا، حان الوقت للجزء الممتع – إنشاء بنية مجلد منظمة. للقيام بذلك، افتح محادثة جديدة في ChatGPT، والصق قائمة عناوين URL، وأدخل هذا الموجه:
حلل هذه القائمة من عناوين URL وأنشئ بنية مجلد إشارات مرجعية ذكية. يجب أن يتضمن نهجك ما يلي:
أولاً، قم بتحليل كل عنوان URL من خلال:
- استخراج اسم المجال وفهمه
- تحليل بنية مسار عنوان URL
- تحديد الموضوعات الرئيسية من كلمات URL الرئيسية
- التعرف على الأنماط المشتركة عبر عناوين URL
- اكتشاف التقنيات أو الأدوات أو المنصات ذات الصلة
ثم قم بإجراء التجميع الذكي من خلال:
- إيجاد مجموعات طبيعية من المحتوى ذي الصلة
- تحديد العلاقات بين الموضوعات الرئيسية والفرعية
- التعرف على متى تخدم عناوين URL أغراضًا مماثلة
- اكتشاف عناوين URL التي تنتمي إلى نفس الخدمة/المنصة
- فهم السياق من أنماط عناوين URL
- يمكنك إنشاء مجلدات ومجموعات مجلدات فرعية لتنظيم أفضل
إنشاء أسماء مجلدات ذات معنى:
- وصف المحتوى بدقة
- استخدام مصطلحات واضحة ومحددة
- استخدام أسماء مكونة من كلمة واحدة
- تعكس العلاقة الفعلية بين العناصر
- تكون منطقية للمستخدم البشري
- إنشاء بنية المجلد بتنسيق إشارة مرجعية HTML قياسي.
إنشاء بنية إشارة مرجعية HTML متوافقة مع المتصفح بدون عناوين URL الفعلية (سأضيفها مرة أخرى لاحقًا)
قبل إنشاء البنية، اشرح منطق التجميع الخاص بك حتى أتمكن من التحقق من منطقيته.
فيما يلي عناوين URL للتحليل: [عناوين URL هنا]
ما ستحصل عليه هو كود HTML للمجلدات والمجلدات الفرعية، ولكن بدون أي روابط – حتى الآن.
ملاحظة
أوصي باستخدام أحد نماذج الاستدلال (التفكير) للحصول على أفضل نتيجة. يمكن للمستخدمين المدفوعين استخدام o1 أو o3-mini-high ويمكن للمستخدمين المجانيين إلقاء نظرة على o3-mini.
هذا هو المكان الذي يمكنك فيه تخصيص الأشياء حقًا. يمكنك تكرار النتائج من خلال الدردشة حول تفضيلاتك – ربما تريد مجلد “عمل” مع مجلدات فرعية لمشاريع مختلفة، أو مجلد “تسوق” منظم حسب الفئة. استمر في التعديل حتى يتوافق مع متطلباتك.
الخطوة 3: إنشاء ملف إشارة مرجعية جديد
بمجرد رضاك عن البنية، انسخ الكود في ملف نصي واحفظه بامتداد HTML. سيمنحك هذا ملف إشارة مرجعية نظيفًا ببنية المجلد المثالية، وجاهزًا ليتم ملؤه بإشاراتك المرجعية الفعلية. تأكد من تعيين نوع الحفظ باسم على “جميع الملفات” وليس TXT.
الآن نحتاج فقط إلى ملئه بإشاراتك المرجعية الفعلية. بالطبع، يمكنك القيام بذلك يدويًا، ولكن أين المتعة في ذلك؟ دعنا نرى كيف يمكن لبرنامج ChatGPT العمل هنا.
تحذير
لا تحذف ملف الإشارات المرجعية القديم الآن بعد أن أنشأت ملف إشارات مرجعية جديدًا. لا يزال بإمكان الملف القديم أن يعمل كنسخة احتياطية.
الخطوة 4: اطلب من برنامج ChatGPT ملء ملف الإشارات المرجعية بالروابط
شارك الكود HTML لهيكل مجلد الإشارات المرجعية مع القائمة الكاملة لعناوين URL في برنامج ChatGPT باستخدام هذا الموجه:
إليك هيكل مجلد الإشارات المرجعية في الكود HTML:
<أدخل HTML>
وإليك قائمة بعناوين URL لمواقع ويب مختلفة:
<قائمة عناوين URL>
أريد منك تنظيم قائمة عناوين URL في المجلدات أو المجلدات الفرعية الصحيحة. إذا كان لديك أي ارتباك بشأن مكان وضع عنوان URL معين، فيرجى سؤالي.
أيضًا، يرجى إنشاء هذا بتنسيق الكود HTML للإشارات المرجعية.
مرة أخرى، وجدت أن o1 وo3-mini يعملان بشكل أفضل لهذه المهمة. يمكنك استخدام GPT-4o، لكن التنظيم ليس جيدًا.
ضع في اعتبارك أن ChatGPT يعمل بشكل أفضل مع دفعات أصغر. إذا كان لديك أكثر من 100 عنوان URL لتنظيمها، فقم بتقسيمها إلى مجموعات أصغر ومعالجتها بشكل منفصل. يساعد هذا في ضمان الدقة ويمنع الذكاء الاصطناعي من الإرهاق أو ارتكاب الأخطاء.
الخطوة 5: استيراد ملف الإشارة المرجعية إلى متصفحك المفضل
في الخطوة السابقة، إذا كان لديك عدد أقل من الإشارات المرجعية وتمكن ChatGPT من معالجة الشيء بالكامل وإنشاء ملف إشارة مرجعية كامل لك، فهذا رائع! ومع ذلك، إذا كان عليك تقسيم العملية، فما عليك سوى تجميع جميع عناوين URL في المجلدات الصحيحة عن طريق نسخها من ChatGPT ولصقها في ملف الإشارة المرجعية الجديد.
للمرجع، الجزء الذي يبدأ بـ <dt> وله سمة HREF هو الإشارات المرجعية. ستحتاج إلى نسخها ولصقها في المجلدات المناسبة. بمجرد أن يصبح كل شيء في مكانه، يمكنك استيراد ملف الإشارة المرجعية هذا مرة أخرى إلى متصفحك.
ملاحظة
لا تنس حذف جميع الإشارات المرجعية الحالية قبل تحميل ملف الإشارات المرجعية الجديد وإلا فسوف يصبح الأمر فوضويًا.
يجب أن تكون العملية برمتها سريعة نسبيًا، وقد تستغرق أقل من 5 دقائق إذا كان لديك أقل من 100 إشارة مرجعية. حتى مع مجموعتي التي تضم حوالي 400 إشارة مرجعية، استغرق الأمر حوالي 20 دقيقة فقط لفرز كل شيء وتنظيمه.
مع ذلك، ضع في اعتبارك أن هذه عملية تنظيف لمرة واحدة عادةً. للحفاظ على مجموعة إشارات مرجعية منظمة في المستقبل، كن مجتهدًا في وضع الإشارات المرجعية الجديدة في المجلدات الصحيحة أثناء إنشائها، أو اتبع الطريق السهل: احفظ كل شيء في شريط الإشارات المرجعية وقم بتشغيل عملية التنظيم هذه مرة واحدة شهريًا للحفاظ على الأشياء مرتبة.
باستخدام هذا النظام، يمكنك تحويل مجموعتك الفوضوية من الإشارات المرجعية إلى مكتبة رقمية منظمة جيدًا ومنطقية بالفعل. لا مزيد من التمرير عبر قوائم لا نهاية لها من الروابط العشوائية – فقط هيكل نظيف ومنطقي يساعدك في العثور على ما تحتاجه، عندما تحتاج إليه.
استخدام ChatGPT لتنظيم الإشارات المرجعية يمكن أن يحسن بشكل كبير من إنتاجيتك ويجعل الوصول إلى المعلومات المهمة أسهل. بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها ChatGPT، يمكنك تحويل فوضى الإشارات المرجعية إلى نظام منظم وفعال. جرب هذه الطرق بنفسك واستمتع بتجربة تصفح أكثر تنظيماً وسلاسة. ابدأ اليوم ولاحظ الفرق في كيفية إدارتك للمعلومات.