8 طرق لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
مع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، أصبح إنشاء صور واقعية أكثر سهولة، مما أدى إلى طمس الخطوط الفاصلة بين ما هو حقيقي وما يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هذا يجعلنا نتساءل عما إذا كانت الأشياء حقيقية وفريدة من نوعها. في هذه المقالة، سنرشدك لمعرفة ما إذا كانت الصورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أدى التقدم في نماذج توليد الصور القوية مثل Dall-E 2 وMidjourney وGoogle Gemini وغيرها إلى ظهور طوفان من الصور الاصطناعية التي تبدو حقيقية. غالبًا ما تبدو هذه الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مطابقة للصور الأصلية. لذلك، قم بالتمرير لأسفل وتعرف على كيفية اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الطريقة الأولى: عنوان الصورة، ووصفها، وتحليل التعليقات
إحدى الخطوات الأولية لاكتشاف الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل فحص الصورة نفسها هي التحقق من عنوانها ووصفها وتعليقاتها. غالبًا ما يذكر منشئو المحتوى الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر أن الصورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويمكنهم أيضًا إدراج الأدوات التي استخدموها (على سبيل المثال، DALL-E، وMidjourney، وStable Diffusion).
علاوة على ذلك، يمكنك أيضًا التحقق من علامات التصنيف الخاصة بالصورة، حيث يرغب بعض المستخدمين أيضًا في الإشارة إلى #AIgenerated #AIimage أو شيء من هذا القبيل. يمكنك أيضًا البحث عن علامات التصنيف لأسماء الأدوات مثل #Dalle2 و#Midjourney و#GoogleGemini والمزيد.
شيء سريع آخر هو التحقق من التعليقات على الصورة. إذا نشأ نقاش حيوي حول صحة الصورة، فهناك احتمال كبير أنها نشأت من الذكاء الاصطناعي. قد تتضمن المؤشرات تعليقات تشكك في تغيير الصورة أو تعبر عن إحساس بالوادي الغريب، حيث يوجد تصور بأن هناك شيئًا ما غير طبيعي في الشخصية البشرية.
نصيحة: كيفية إنشاء صور AI باستخدام Google Gemini
الطريقة الثانية: ابحث عن علامة مائية
هناك طريقة أخرى لاكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وهي فحص العلامات المائية الدقيقة أو التوقيعات التي تركتها بعض مولدات صور الذكاء الاصطناعي، مثل المربعات ذات الألوان الخمسة في DALL-E 2. يعد الاهتمام الشديد بحواف الصورة وزواياها أمرًا بالغ الأهمية، حيث أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تضع المولدات علامات مائية أو شعارات أو سلاسل نصية صغيرة في هذه المناطق.
لتحديد العلامات المائية المحتملة، يمكنك تكبير أجزاء مختلفة من الصورة بعناية. قد يصبح النص أو الرموز الدقيقة أكثر وضوحًا عند الفحص الدقيق، مما يكشف عن وجود صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، تجدر الإشارة إلى أن العديد من الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تنشأ من منصات عبر الإنترنت ومواقع الصور المخزنة، والتي عادةً ما تضيف علامات مائية لحماية محتواها. لذلك، يمكن أن يكون غياب العلامة المائية بمثابة مؤشر واضح للصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تشتمل الصور المشروعة التي يلتقطها المصورون أو موفرو الصور المخزنة على علامات مائية مرئية لحماية الملكية الفكرية.
على سبيل المثال، إذا واجهت صورة آسرة بدون أي علامة مائية على منصة حيث عادة ما يضع المصورون علامة مائية على أعمالهم، فقد يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويصبح هذا ذا أهمية خاصة عند تصفح وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات مشاركة الصور، حيث يقوم منشئو المحتوى الأصليون بوضع علامة على صورهم.
ومع ذلك، يجب على المرء أن يأخذ بعين الاعتبار المواقف التي قد يتلاعب فيها الأفراد بالعلامة المائية. قد يشارك الأشخاص في الاقتصاص أو التمويه أو استخدام أدوات عبر الإنترنت لإزالة العلامات المائية. في مثل هذه الحالات، تصبح جودة الصورة المخترقة واضحة عند الملاحظة.
ملاحظة: كيفية حفظ صور Dall-E 2 بدون علامة مائية
الطريقة الثالثة: تحليل وحدات البكسل
يمكن أن يكون النهج الأكثر تقنية لمعرفة ما إذا كانت الصورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي هو تحليل البكسل الشامل. يتم أحيانًا إنشاء صور الذكاء الاصطناعي بتناقضات دقيقة على مستوى البكسل، والتي تظهر على شكل تشوهات كبيرة أو أنماط غير طبيعية، خاصة حول الحواف وفي المناطق ذات التفاصيل العالية.
تنشأ هذه المخالفات من التحديات التي تواجهها خوارزميات الذكاء الاصطناعي في توليد انتقالات سلسة، مما يؤدي إلى نتائج ملحوظة. على الرغم من أن التناقضات لا تكون دائمًا واضحة للوهلة الأولى، إلا أنه يمكنك ملاحظتها عند تكبير الصورة والبحث عن هذه التفاصيل.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمرء اعتبار مستويات الضوضاء غير العادية، خاصة في المناطق ذات الألوان الصلبة أو التدرجات، كمؤشر آخر لتحديد صورة الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع المظهر الأكثر سلاسة للصور الطبيعية، قد يبدو هذا التشويش كأنطباعًا مفرطًا أو مزخرفًا.
علاوة على ذلك، وعلى النقيض من الصور التقليدية التي تلتقطها الكاميرات، والتي تظهر بشكل طبيعي ضوضاء وعيوبًا ومخالفات، فإن الذكاء الاصطناعي يكافح من أجل تكرار هذه الفروق الدقيقة. لذلك، إذا بدت الصورة حادة للغاية أو خالية من العيوب أو خالية من العيوب، فقد يتم إنشاؤها باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، يمكن أن تشير الصورة الأفقية التي تفتقر إلى الاختلاف أو الضوضاء على مستوى البكسل إلى أصلها الذي تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر. غالبًا ما تشتمل الصور الأصلية من العالم الحقيقي على عيوب ناجمة عن عوامل مثل ظروف الإضاءة، أو قيود الكاميرا، أو التأثيرات البيئية، والتي يجد الذكاء الاصطناعي صعوبة في تقليدها بشكل مقنع.
ملاحظة: قد لا تكون هذه الطريقة فعالة لأنه من السهل كتابة مطالبة ومطالبة الذكاء الاصطناعي بإنشاء صورة منقطة.
الطريقة الرابعة: الشذوذات الخلفية
تفاصيل الخلفية في الصورة هي شيء آخر يجب أن نوليه اهتمامًا وثيقًا، حيث قد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في إنشاء خلفيات واقعية، مما يؤدي إلى تشوهات ملحوظة. يمكنك التحقق من خلفية الصورة بحثًا عن الأشياء التي تبدو غريبة، مثل الظلال الغريبة أو الأشياء التي لا تتناسب مع الجزء الرئيسي من الصورة.
يكون هذا أكثر وضوحًا في المشاهد المعقدة حيث قد يواجه الذكاء الاصطناعي مشكلة في جعل الخلفية تبدو واقعية. على سبيل المثال، ألق نظرة فاحصة على الصورة أعلاه. هل لاحظت الخطافين الموجودين في السقف؟ هذه تفاصيل غريبة لغرفة مزينة بشكل جيد. تحتوي معظم الأسقف على مراوح أو أضواء أو لا تحتوي على أي شيء على الإطلاق. تشير هذه الغرابة إلى أن الصورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الطريقة الخامسة: نص غير قابل للقراءة أو به أخطاء إملائية
من العلامات الأخرى للصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وجود نص غير قابل للقراءة أو به أخطاء إملائية. على الرغم من التقدم الذي أحرزته أدوات الذكاء الاصطناعي، فإنها تكافح من أجل إنشاء نص متماسك ودقيق السياق داخل الصور. إذا ظهر النص مشوهًا، أو لا يتطابق مع سياق الصورة، أو يحتوي على أخطاء إملائية متكررة، فقد يكون ذلك دليلاً على أن الصورة تم إنشاؤها بشكل مصطنع.
تواجه خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا صعوبة في التباعد المناسب بين الحروف والكلمات وتكون عرضة للأخطاء المطبعية أو الأخطاء الإملائية. إذا رأيت صورة تحتوي على لافتة شارع تحتوي على نص مشوه أو لا معنى له، فتأكد من أن الصورة تم إنشاؤها باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي.
تحتوي الصور الأصلية عادةً على نص واضح يتماشى مع البيئة المحيطة ولا يظهر تشوهات غير عادية، لأنها تعكس ما تم التقاطه.
الطريقة السادسة: نمط الملابس
من المثير للدهشة أن أنماط الملابس يمكن أن تكون مؤشرًا مفيدًا للصورة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. في حين أن مجموعات البيانات الضخمة تحتوي على أدوات الذكاء الاصطناعي المدربة، فإنها تواجه في كثير من الأحيان تحديات في فهم التفاصيل المعقدة والمنطق الهيكلي لتصميم الملابس.
قد تلاحظ طيات غير طبيعية في القماش، أو طبقات مستحيلة، أو جيوب وأزرار غريبة الشكل. على سبيل المثال، قد يكون للقميص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي كم واحد أعرض بكثير من الآخر أو به أزرار مخيطة بشكل غريب.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه أدوات الذكاء الاصطناعي صعوبة في فهم اتجاهات الموضة والطرق الدقيقة التي تتفاعل بها الملابس مع جسم الإنسان. قد تحتوي الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على ملابس ذات قصات قديمة، أو مجموعات نسيج غريبة، أو إحساس عام بالعناصر غير المتطابقة.
فكر في شخص يرتدي ملابس قديمة الطراز على الطراز الفيكتوري مع حذاء رياضي حديث أو بدلة عمل رسمية غير متطابقة مع حذاء رياضي بلون نيون. يمكن أن تشير هذه المجموعات غير العادية من الملابس إلى أن هذه الصور تم إنشاؤها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
ملاحظة: كيفية استخدام Dall-E 2 لإنشاء الصور مجانًا
الطريقة السابعة: التحقق من البيانات الوصفية
قد يشير غياب البيانات الوصفية التفصيلية أو المعلومات العامة إلى أن الصورة ليست نتيجة لكاميرا فعلية تلتقط مشهدًا ولكنها نتاج للذكاء الاصطناعي. تشير البيانات التعريفية إلى البيانات المجمعة داخل ملف الصورة. يتضمن معلومات مثل الكاميرا المستخدمة والتاريخ والوقت وأحيانًا الموقع وبرامج التحرير.
تحتوي الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان على بيانات وصفية مفقودة، أو قد تبدو البيانات غريبة. على سبيل المثال، قد يدرج حقل “البرنامج” مُنشئ الذكاء الاصطناعي بدلاً من Photoshop أو شيء مشابه. علاوة على ذلك، فإن معظم الصور الرقمية تمر ببعض عمليات التحرير على الأقل. قد تكون الصورة التي لا تحتوي على سجل تحرير مريبًا، لأن هذا أمر غير معتاد، خاصة بالنسبة للتصوير الفوتوغرافي الاحترافي.
فيما يلي بعض الأشياء التي يجب التحقق منها في البيانات الوصفية لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي:
- بيانات EXIF (تنسيق ملف صورة قابل للتبديل): افحص بيانات EXIF باستخدام برنامج تحرير الصور أو عارض EXIF عبر الإنترنت. قد تفتقر الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى بعض معلومات الكاميرا والعدسة النموذجية التي يمكن العثور عليها في صورة الكاميرا الحقيقية.
- معلومات البرنامج: ابحث عن الإشارات إلى برامج إنشاء الصور في البيانات التعريفية. على سبيل المثال، تم الإنشاء باستخدام DALL-E 2 أو تم الإنشاء بواسطة Midjourney.
- بيانات اعتماد المحتوى: بدأ Adobe Photoshop والخدمات المماثلة في دمج بيانات اعتماد المحتوى، والبيانات الوصفية التي تم إنشاؤها خصيصًا لتتبع تاريخ إنشاء الصورة وتحديد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يمكنك استخدام الأدوات أدناه لتسريع العملية. يمكن لهذه الأدوات أن تعزز كفاءة تحليل البيانات الوصفية للصورة وتحديد المؤشرات المحتملة للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
إليك كيفية استخدام Metadata2go للتحقق من أوصاف الصور:
الخطوة 1: قم بتشغيل متصفح الويب. انتقل إلى موقع Metadata2Go وانقر على زر عرض البيانات الوصفية.
الخطوة 2: قم بتحميل الصورة وانتظر حتى تقوم الأداة بتحليل واستخراج تفاصيل الصورة.
وأخيرا، ابحث عن النصوص غير العادية في الوصف المقدم.
نصيحة: كيفية استخدام Bing image Creator لإنشاء صور رائعة بالذكاء الاصطناعي
الطريقة الثامنة: تطبيقات الطرف الثالث لاكتشاف صورة الذكاء الاصطناعي
يمكن أن تكون الاستفادة من أدوات الطرف الثالث طريقة قوية ويمكن الوصول إليها لاكتشاف مشاركة الذكاء الاصطناعي في الصورة. تم تصميم العديد من المنصات والبرامج عبر الإنترنت خصيصًا لتحليل وتحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
تستخدم هذه الأدوات خوارزميات متقدمة لفحص الصورة بحثًا عن الأنماط أو التناقضات أو الخصائص الأخرى المرتبطة بإنشاء الذكاء الاصطناعي. بعض الأدوات التي تتيح لك التحقق مما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا
سنوضح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي أو عدمه لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. اتبع التعليمات البسيطة أدناه:
الخطوة 1: قم بتشغيل متصفح الويب وتوجه إلى موقع AI or Not.
الخطوة 2: تأكد من وجودك في علامة التبويب “الصور”. تحميل صورة.
خطوة 3: الآن، ستقوم الأداة بتحليل الصورة وتوفير الإخراج.
ملحوظة: قد لا تكون النتيجة صحيحة دائمًا.
تم اكتشاف صورة بالذكاء الاصطناعي
في حين أنه قد يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك العديد من الأدلة. يمكن أن يكشف فحص التفاصيل مثل اليدين والعينين والخلفيات وأي نص داخل الصورة عن التناقضات الشائعة في فن الذكاء الاصطناعي. هل اكتشفت أي طرق أخرى للقيام بذلك؟ إعلامنا في قسم التعليق.